近日，在上海師范大學商學院舉辦的2025年上海地區(qū)商學院(管理學院)院長圓桌會暨上海地區(qū)MBA中心主任交流會上，文科資深教授徐飛發(fā)表了題為“AGI時代商科教育的非編碼能力”的演講。在演講中，徐飛教授提出，進入21世紀，隨著AGI技術(shù)的迅猛發(fā)展，大學教育迎來了新的變革契機，第四代大學呼之欲出。

　　徐飛梳理了大學發(fā)展的三個階段：第一代大學是中世紀大學，以“知識傳授”為主，比如1088年時的意大利博洛尼亞大學、1200年時的法國巴黎大學；第二代大學是近代大學，在傳授知識基礎(chǔ)上重視知識創(chuàng)造，形成“大學自治、教授治校、學術(shù)自由、教學與科研統(tǒng)一”的理念，并確立了“教學與科研并重”的原則，如1810年時威廉·馮·洪堡創(chuàng)辦的柏林大學；第三代大學是現(xiàn)代大學，形成大學三大職能：人才培養(yǎng)、科學研究、社會服務(wù)，如1904年的美國威斯康辛大學。進入21世紀，以可汗學院、奇點大學、密涅瓦大學等為代表的新型大學，以斯坦福大學為代表的諸多銳意改革大學，展現(xiàn)出與以往不同的特質(zhì)，其最鮮明的特征是大學與AI深度融合。

　　徐飛認為，通用人工智能(AGI)的迅猛發(fā)展正在重塑全球教育格局，商科教育首當其沖面臨知識體系迭代、人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)。首先是知識半衰期驟降。工業(yè)時代知識更新周期約20-30年，信息時代縮短至5-6年，而AGI時代已逼近1年乃至更少。為數(shù)眾多的商學院畢業(yè)生因所學知識被AI快速迭代，而面臨“走出校門即知識過時，畢業(yè)即失業(yè)”的窘境。其次是高校專業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整。美國國家教育統(tǒng)計中心數(shù)據(jù)顯示，2020-2024年美國商科本科招生量下降12%，而計算機科學專業(yè)增長27%。類似地，中國現(xiàn)有的14大學科門類中，理工農(nóng)醫(yī)類因技術(shù)剛需持續(xù)升溫，而文史哲經(jīng)管法教藝等文科專業(yè)招生遇冷。尤其是原來量大面廣的商學院生源持續(xù)萎縮，不少學校MBA和EMBA的報考人數(shù)小于招生計劃數(shù)，有的高校甚至停招商科本科生。

　　為有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，徐飛認為，必須大力培養(yǎng)學生的非編碼能力，包括直覺、創(chuàng)造力、道德情感等人類獨有的能力，以實現(xiàn)人類與AI的協(xié)同發(fā)展。

　　徐飛稱，AGI的工具屬性使其呈現(xiàn)“渣男”特性：不主動、不拒絕、不負責。它不會主動發(fā)起有益人類的行動，只會被動執(zhí)行指令，且對結(jié)果不承擔倫理責任。當下強調(diào)的“人機對齊”，核心是“技術(shù)向善”，因此，商科教育的一大關(guān)鍵命題是培養(yǎng)學生駕馭技術(shù)的能力，而非被技術(shù)操控。

　　在徐飛看來，教師角色面臨著新定位。從知識搬運到認知引導(dǎo)，轉(zhuǎn)向“元認知”引導(dǎo)者。例如，在戰(zhàn)略管理課程中，教師不再單純講授SWOT模型，而是引導(dǎo)學生思考：何時該用SWOT?其假設(shè)前提是什么?在AI時代如何迭代該模型?同時，借助AI學術(shù)助手(如GPT-4)完成文獻綜述、數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)工作，教師聚焦于培養(yǎng)學生的問題定義能力與批判性思維。教師還可使用ClassMarker等AI工具對學生討論進行語義分析，實時生成“批判性思維熱力圖”，自動推送引導(dǎo)問題。

　　徐飛指出，AGI的崛起并非人類能力的終點，而是進化的新起點。AGI時代的商科教育，不是與AI比誰記得更快，而是要回答“我們究竟想成為怎樣的人”。這或許就是非編碼能力的終極意義——在數(shù)字荒原上培育出精神根系，在算法統(tǒng)治的世界里守護人類獨有的溫度與光芒。

　　徐飛簡介：

　　徐飛 博士，文科資深教授、博士生導(dǎo)師，國務(wù)院政府特殊津貼專家，美國哈佛大學、MIT高級訪問學者，出版著作20余部。歷任上海交通大學副校長，上海財經(jīng)大學常務(wù)副校長，西南交通大學校長，現(xiàn)任福耀科技大學常務(wù)副校長。

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