美國人工智能專業(yè)怎么樣?

隨著人們經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學(xué)不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學(xué)，那其中專業(yè)介紹|美國人工智能專業(yè)怎么樣?？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

　　人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它通過了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如計算機學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、圖像學(xué)、語言學(xué)、信號學(xué)、自動化、邏輯學(xué)、博弈學(xué)、心理學(xué)等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

　　二、美國人工智能專業(yè)細分領(lǐng)域

　　模式識別：指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

　　機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)、不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

　　數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

　　智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

　　國外高校各自有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

　　三、就業(yè)前景

　　人工智能就業(yè)分為工程開發(fā)和學(xué)術(shù)研究兩方面。 當前，人工智能市場主要分為以下幾個領(lǐng)域：

　　基礎(chǔ)服務(wù)，如數(shù)據(jù)源和計算平臺

　　硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機器人和服務(wù)機器人

　　智能服務(wù)，如智能客服和商業(yè)智能

　　技術(shù)能力，如圖像識別和機器學(xué)習(xí)

　　而在這些領(lǐng)域內(nèi)，主要有以下職業(yè)分類：

　　1、算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿“算法”的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。屬于人工智能的“頭腦”崗位。

　　2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要搞定算法的實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成各個功能模塊的整合。 屬于人工智能的“四肢”崗位，負責(zé)落地、實現(xiàn)和操作。

　　3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)「運營、運維」產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

　　4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事「機器人控制系統(tǒng)」開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

　　5、AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責(zé)創(chuàng)建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的「專業(yè)芯片」。

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