英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)解析、就業(yè)前景及院校推薦

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專業(yè)整體概況

數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的研究，關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用來代替"計(jì)算機(jī)科學(xué)"。

數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素，包括信號(hào)處理，數(shù)學(xué)，概率模型技術(shù)和理論，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)編程，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)工程，模式識(shí)別和學(xué)習(xí)，可視化，不確定性建模，數(shù)據(jù)倉庫，以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計(jì)算。數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大誠(chéng)然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。

數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識(shí)在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來，數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科，同時(shí)使用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個(gè)team。

專業(yè)分支與課程設(shè)置

數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算。數(shù)據(jù)科學(xué)通過運(yùn)用各種相關(guān)的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題。數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們?cè)谏飳W(xué)、社會(huì)科學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行研究調(diào)研。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)也對(duì)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有極大的幫助。

上圖很直觀的表達(dá)了數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門交叉學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)組成，也符合了大部分項(xiàng)目的課程設(shè)置。數(shù)據(jù)科學(xué)是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，運(yùn)用計(jì)算機(jī)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，在某一個(gè)具體領(lǐng)域（商業(yè)、IT、醫(yī)療等）解決具體問題。

核心課程：

Computer Systems for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

Machine Learning for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)

Algorithms for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法

Probability and Statistics for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率論

Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性數(shù)據(jù)分析和可視化

Statistical Inteference and Modeling/統(tǒng)計(jì)推理與建模

Data Science Capstone and Ethics/數(shù)據(jù)科學(xué)大作業(yè)

就業(yè)前景分析

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)已成為全球非常熱門的學(xué)科，學(xué)生畢業(yè)后可從事的工作也非常多，例如：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等。根據(jù)著名薪酬網(wǎng)站Glassdoor最新數(shù)據(jù)，英國(guó)倫敦地區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)家的年平均薪酬為￡50,461 ，最低￡35,000，最高可達(dá)￡71,000。商業(yè)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家還分別位居Glassdoor初級(jí)職位收入排行榜的第三和第四位。2025年前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才需求也將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右，數(shù)據(jù)分析人才是市場(chǎng)上迫切需要的高端型人才。

院校推薦

倫敦國(guó)王學(xué)院

Big Data in Culture & Society MA 大數(shù)據(jù)文化與社會(huì)專業(yè)開設(shè)在Department of Digital Humanities數(shù)字人文學(xué)院，本課程將吸引有前瞻性的對(duì)新興趨勢(shì)感興趣的學(xué)生，他們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要具有領(lǐng)域?qū)I(yè)化和批判性見解相結(jié)合將大數(shù)據(jù)鏈接到文化，法律與倫理，地理，公共衛(wèi)生和社會(huì)生活。

雷丁大學(xué)

MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 國(guó)際管理(大數(shù)據(jù)管理)專業(yè)開設(shè)在Henley Business School (Faculty)亨利商學(xué)院，雷丁大學(xué)亨利商學(xué)院是享譽(yù)歐洲和世界的商學(xué)院。

倫敦城市大學(xué)

City倫敦城市大學(xué)MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，提供額外實(shí)習(xí)6個(gè)月的機(jī)會(huì)。該專業(yè)經(jīng)由BCS, The Chartered Institute for IT英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)IT特許機(jī)構(gòu)認(rèn)證，側(cè)重于數(shù)據(jù)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)計(jì)算、視覺分析、研究方法與專業(yè)問題等。

倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院

MSc Data Scienceand Analytics數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士專業(yè)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生處理、分析各種領(lǐng)域數(shù)據(jù)所需的實(shí)踐技能，為學(xué)生將來從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域職業(yè)做好準(zhǔn)備。

倫敦瑪麗女王大學(xué)

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