英國留學 倫敦國王學院數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)

英國留學 倫敦國王學院數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

數(shù)據(jù)科學碩士的簡單介紹

數(shù)據(jù)科學碩士(Data Science MSc) 是倫敦國王學院所設(shè)立的碩士研究生項目，該項目提供數(shù)據(jù)收集、整理、管理和分析方面的高級技術(shù)和實踐技能培訓，項目選修課程涉及領(lǐng)域廣闊，并結(jié)合了國王學院的健康、法律、藝術(shù)、社會科學和人文科學的獨特優(yōu)勢。對于有定量學科背景的畢業(yè)生或有相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者，想要在數(shù)據(jù)科學方法和技術(shù)方面獲得提升，該項目是一個理想的學習途徑。

入學與申請要求

一般申請要求：

1.擁有等同于英國二級甲等榮譽學士學歷的計算機科學或其他相關(guān)定量學科的學士學位，如數(shù)學，統(tǒng)計學，物理學，自然科學，電子工程，通用工程，運籌學，計算機科學等專業(yè)。

2.申請人應(yīng)具有較扎實的數(shù)學能力背景，尤其要熟悉微積分，線性代數(shù)，向量和矩陣等數(shù)學基礎(chǔ)知識。

3.申請人應(yīng)具有良好的計算機編程方面的能力，應(yīng)接近計算機科學理學學士學位第一年末的預(yù)期水平。

語言能力要求：

1.托?？偡?2分：聽力、閱讀、口語不低于20分，寫作不低于23分。

2.雅思總分6.5分：聽力、閱讀、寫作、口語小分不低于6.0分。

3.PTE總分62分：聽力、閱讀、寫作、口語小分不低于59分。

申請時間：第一輪申請截止日期：2021年3月26日。

學制與費用

項目學制：全日制1年

申請費用：100英鎊

項目費用：本地學生:10,500英鎊 ;非本地學生: 27,900英鎊

錄取押金：當收到項目錄取Offer，申請人需要支付500英鎊不可退還的押金與2000英鎊存款以確保最終錄取，押金將會被計入總費用中。

就業(yè)前景

倫敦國王大學專門設(shè)立有職業(yè)服務(wù)部(The Careers Service)，職業(yè)服務(wù)部為學生提供量身定制的課程，其中包括技能課程和頂級雇主的來訪交流，以及一個職業(yè)計劃。目前部分畢業(yè)生已經(jīng)在通用軟件咨詢公司，專業(yè)軟件開發(fā)公司和大型機構(gòu)(金融，電信和公共部門)的IT部門取得了非常成功的職業(yè)，另有部分畢業(yè)生選擇在軟件工程，生物信息學，算法和計算機網(wǎng)絡(luò)方面從事學術(shù)或工業(yè)研究。

課程介紹

倫敦國王學院數(shù)據(jù)科學碩士課程分為必修模塊與選修模塊，需要在一年內(nèi)完成選修共計180模塊學分，并要求修讀必修模塊120學分，選修模塊60學分。其中必修課程模塊可以從選修模塊課程中以二選一、三選一的方式選擇2門作為必修課程，課程細節(jié)主要包括：

課程內(nèi)容 ：通過課程學習深入了解數(shù)據(jù)科學中計算和統(tǒng)計方法的一般原理，以及它們潛在的假設(shè)和限制?；谛畔W系強大的研究力量，課程提供研究各類高級計算的主題，學習解決復(fù)雜計算問題的高級實用技術(shù)與技能。

課程教學 ：課程教學方式主要使用講座、研討會和小組教學，此外還需要進行大量的獨立學習。課程每學分需花費約10個小時的獨立學習時間，例如15學分的課程的獨立學習時間為150小時，這些時間涵蓋了模塊的每個方面。

課程評估 ：課程的主要評估方法是結(jié)合書面考試、課程作業(yè)、課堂測試、大作業(yè)項目和口頭報告的形式進行，其中個人項目將通過論文進行評估。

倫敦國王學院數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)有哪些

1.必修課程(90學分)

課程英文名稱

課程學分

Data Mining

數(shù)據(jù)挖掘

Databases, Data Warehousing & Information Retrieval

數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫和信息檢索

Individual Project

個人項目

2.二選一必修課程(15學分)

課程英文名稱

課程中文名稱

課程學分

Computer Programming for Data Scientists

數(shù)據(jù)科學家計算機編程

Big Data Technologies

大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.三選一必修課程(15學分)

課程英文名稱

課程中文名稱

課程學分

Statistics for Data Analysis

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

Elements of Statistical Learning

統(tǒng)計學習基礎(chǔ)

Statistics in Finance

金融統(tǒng)計

專業(yè)選修模塊(60學分)

課程英文名稱

課程中文名稱

課程學分

Elements of Statistical Learning

統(tǒng)計學習基礎(chǔ)

Statistics in Finance

金融統(tǒng)計

Agents & Multi-Agent Systems

代理和多代理系統(tǒng)

Nature-Inspired Learning Algorithms

自然啟發(fā)式學習算法

Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning

模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習

Network Theory

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論

Big Data Technologies

大數(shù)據(jù)技術(shù)

Simulation & Data Visualisation

仿真和數(shù)據(jù)可視化

Computer Vision

計算機視覺

Telling Stories with Data

數(shù)據(jù)故事講述

Armchair Intelligence: Open Sources & Online Investigation

公開來源情報與在線調(diào)查

Theorising Big Data

大數(shù)據(jù)理論化

Machine Learning

機器學習

Optimisation Methods

最優(yōu)化方法

Artificial Intelligence Reasoning and Planning

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