卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院碩士項目推薦
2024-12-27 13:38:25 來源：中國教育在線
近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院碩士項目推薦-留學？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
1.自動化學科理學碩士：生物實驗
Master of Sciencein Automated Science:Biological Experimentation
學制安排為兩年，共分為四個學期。
自動化科學碩士(MSAS)是一個專業(yè)稱謂，該專業(yè)提供了深入的學習機會，涵蓋機器人實驗室設備的基礎理論與實操訓練，教授構(gòu)建生物學與醫(yī)學預測模型所必需的計算生物學基本技能，以及運用主動機器學習與人工智能技術(shù)，自動且迭代地篩選實驗以達成預設目標的先進方法。
此項目歡迎跨領域背景的學生加入，尤其為擁有生物學學士學位的申請人開辟了理想的深造路徑。
畢業(yè)生在就業(yè)市場上廣受歡迎，可涉足的領域包括生物技術(shù)與生命科學、航空航天、商業(yè)銀行、電子與計算機硬件、互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、醫(yī)療器械以及科研等。
崗位選擇包括：AI與機器學習工程師、機器人助理工程師、自動化工程師、生物信息學工程師以及軟件開發(fā)工程師等職位。
2.計算生物理學碩士
Master of Science in Computational Biology
計算生物學碩士(MSCB)是一個融合了計算機科學與生物學精髓的學科領域，其核心在于運用先進的計算機技術(shù)手段來解析生物學難題，這些難題廣泛涵蓋基因組學、蛋白質(zhì)組學以及系統(tǒng)生物學等多個關(guān)鍵分支。該專業(yè)主要面向具備量化分析能力及生命科學背景的學生群體。
二、卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院CS系碩士
計算機科學碩士
Master of Science in Computer Science
該專業(yè)學制靈活，1.5至2年之間，具體分為3至4個學期。
計算機科學碩士(MSCS)是一個備受矚目的專業(yè)，它要求申請者不僅具備基礎的分析能力，還需展現(xiàn)出在數(shù)學、編程以及邏輯推斷方面的卓越天賦。
盡管不一定要求申請者擁有計算機科學(CS)的本科背景，但必須具備科學、工程或數(shù)學領域的學術(shù)基礎。在CS學院中，MSCS是申請難度最大的碩士項目之一，其錄取率極低，大約僅有5%左右。
畢業(yè)生在就業(yè)市場上擁有廣泛的選擇空間，可涉足的行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、電子與計算機硬件、投資管理、交通與物流、金融服務、汽車制造、計算機網(wǎng)絡以及投資銀行等。
崗位類型涵蓋：軟件工程師、機器學習工程師、技術(shù)專員以及應用科學家等多個職位。
三、卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院人機交互研究所碩士項目
1.教育基礎與應用學習科學碩士
Master of Educational Technology and Applied Learning Science
該項目的學制靈活，學生可以選擇在1年或1年半內(nèi)完成學業(yè)，具體分為3個或4個學期。
教育技術(shù)與應用學習科學碩士(METALS)是一個跨學科的學術(shù)項目，專注于培養(yǎng)學生在多種教育環(huán)境中——無論是傳統(tǒng)還是非傳統(tǒng)——設計、開發(fā)以及評估基于實證依據(jù)的高效學習方案的能力。
METALS畢業(yè)生在就業(yè)市場上具備廣泛的競爭力，他們可以投身于多個行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)、高等教育機構(gòu)、其他各類教育機構(gòu)、計算機網(wǎng)絡行業(yè)、會計領域、K-12基礎教育系統(tǒng)以及管理咨詢行業(yè)等。
在崗位分布上，METALS畢業(yè)生可以擔任用戶體驗設計師、學習工程師、產(chǎn)品設計師以及產(chǎn)品經(jīng)理等職務，他們將在各自的領域里發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，推動教育技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。
2.人機交互
Master of Human-Computer Interaction
該項目學制為1年，共分為3個學期。
人機交互碩士(MHCI)是全球首個專注于培養(yǎng)人機交互、用戶體驗設計以及用戶中心化研究領域?qū)I(yè)人才的項目。
MHCI畢業(yè)生在就業(yè)市場上極具競爭力，他們可以涉足眾多行業(yè)，其中最為突出的包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件行業(yè)、電子與計算機硬件領域、投資銀行、管理咨詢、設計行業(yè)、金融服務、汽車行業(yè)等。
在崗位分布上，MHCI畢業(yè)生通常擔任產(chǎn)品設計師、用戶體驗設計師、用戶體驗研究員以及交互設計師等職務，他們將在各自的崗位上發(fā)揮專業(yè)技能，推動人機交互領域的發(fā)展與創(chuàng)新。
四、卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院語言技術(shù)研究所碩士項目
1.計算機數(shù)據(jù)科學
Master of Computational Data Science
MCDS學制為1.5年，分為三個學期
計算數(shù)據(jù)科學(MCDS)是一個專注于將科學方法應用于龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的專業(yè)。此學位課程著重于科學實驗設計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模與分析、問題解決以及人機交互能力的培養(yǎng)。作為一個高申請難度的項目，其錄取率低于10%，顯示出其競爭之激烈。
MCDS畢業(yè)生具備廣泛的競爭力，可以涉足多個行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計算機硬件、高等教育、投資銀行、金融服務、投資管理以及汽車行業(yè)等。
崗位分布上大多擔任軟件工程師、數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師以及軟件開發(fā)工程師等職位，憑借專業(yè)技能在各自領域內(nèi)發(fā)揮重要作用。
2.人工智能與創(chuàng)新碩士
MasterofScienceinArtificialIntelligenceandInnovation
MSAII為期2年，共包含4個學期
人工智能與創(chuàng)新碩士(MSAII)是一個旨在培養(yǎng)學生識別潛在人工智能應用場景，并為大型實際問題設計、開發(fā)和部署人工智能解決方案的高級學位項目。該項目競爭激烈，錄取率低于10%。
MSAII畢業(yè)生具有極高的競爭力，他們可以涉足多個行業(yè)，其中最為突出的包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、投資管理、電子與計算機硬件、農(nóng)業(yè)以及計算機網(wǎng)絡等領域。
崗位大多擔任：軟件工程師、軟件開發(fā)工程師、機器學習工程師以及數(shù)據(jù)科學家等職位，憑借深厚的專業(yè)知識和實踐技能，在各自的工作崗位上發(fā)揮重要作用，推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應用。
3.智能信息系統(tǒng)
Master of Science in Intelligent Information Systems
1.5年或2年內(nèi)完成學業(yè)，具體分為3個或4個學期。
智能信息系統(tǒng)(MIIS)是一個專注于從文本、口語、視頻及其他多種形式的非結(jié)構(gòu)化信息中精準識別并有效提取深層意義的專業(yè)領域。它深入融合了內(nèi)容分析與機器學習的先進技術(shù)。
MIIS畢業(yè)生在就業(yè)市場上具備顯著優(yōu)勢，他們可以廣泛涉足多個行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計算機硬件、計算機網(wǎng)絡、金融服務、投資銀行以及交通物流等領域。
崗位上通常擔任軟件工程師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家以及研究工程師等職務，運用專業(yè)技能在這些行業(yè)中發(fā)揮重要作用，推動智能信息系統(tǒng)的創(chuàng)新與發(fā)展。
4.語言技術(shù)碩士
Master of Science in Language Technologies
學制兩年，6個學期
語言技術(shù)碩士(MLT)是一個側(cè)重于研究的項目，它涵蓋了語音處理、語言處理、信息檢索、機器翻譯以及機器學習等多個關(guān)鍵領域。
在就業(yè)方面，MLT畢業(yè)生具備廣泛的行業(yè)適應性，他們主要活躍于互聯(lián)網(wǎng)與軟件、電子與計算機硬件以及金融服務等多個領域
崗位通常擔任軟件工程師、機器學習工程師、應用科學家以及算法工程師等職務，運用所學知識和技能在這些行業(yè)中發(fā)揮重要作用，推動語言技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。
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