美國商業(yè)分析專業(yè)解析

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國商業(yè)分析專業(yè)解析？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

　　專業(yè)介紹：

　　商業(yè)分析是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導商業(yè)決策的一門新興學科。 隨著大數(shù)據(jù)和信息云的應用越來越普及，商業(yè)分析專業(yè)的重要性與實用性越來越被人們所認識到。這也就意味著商業(yè)分析碩士在就業(yè)時機會增多，薪酬增高。數(shù)據(jù)采集、分析和管理逐漸成為各大企業(yè)的核心競爭力和戰(zhàn)略決策的最可靠依據(jù)。 根據(jù)麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新報告：“未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競爭力和生產效益的核心就是大數(shù)據(jù)。2018年，僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達14萬-18萬?！?商業(yè)分析/數(shù)據(jù)科學(Business Analytics/Data Science)就是為應對海量、高增長率和多樣化的信息數(shù)據(jù)而興起的非常有“錢途”的專業(yè)，并且迅速得到學術界、業(yè)界和政府的高度重視和支持。 美國各大高校在2010年前后陸續(xù)開設商業(yè)分析碩士項目(MSBA)。

　　此外，數(shù)據(jù)分析師因為能從紛繁復雜的數(shù)據(jù)海洋里挖掘出不同的商業(yè)價值，把數(shù)據(jù)變成生產力，所以在過去幾年一直很火爆，未來也面臨很大的人才缺口。美國公司如IBM, Oracle, Amazon, Microsoft, Deloitte; 國內企業(yè)如騰訊、阿里巴巴、百度、聯(lián)想、 新浪等企業(yè)都在大力招納此類人才。 商業(yè)分析(Business Analytics)以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，通過對數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘和研究公司以往的業(yè)績，搜索行業(yè)市場潛在的商業(yè)信息，實現(xiàn)Big Data在商業(yè)計劃和決策優(yōu)化等方面的商業(yè)應用。 所有商業(yè)分析一類的課程在美國基本屬于STEM（科學 技術 工程 數(shù)學）專業(yè)，即畢業(yè)后能有三年在美國工作的OPT機會（比單純的商科多出兩年的時間）。

　　就業(yè)前景：

　　大數(shù)據(jù)時代，有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，IT行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、咨詢、零售業(yè)、服務業(yè)等都需求旺盛。尤其是那些既了解商業(yè)模式又有技術背景的數(shù)據(jù)分析專家更是供不應求哇。 

　　商業(yè)/數(shù)據(jù)分析師的工作這里舉例詳細說明一下： 

　　1、描述性分析（Descriptives Analysis） 將數(shù)據(jù)轉換為信息，以便更詳細了解競爭環(huán)境和發(fā)展水平。 （如淘寶今天某種商品賣了多少，價格如何等等。） 

　　2、預測性分析（Predictive Analysis） 利用建模、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘，通過分析歷史數(shù)據(jù)來預測。（如：淘寶如何知道我想買這這類東西？(通過購物記錄，瀏覽記錄等)） 

　　3、指導性分析（Prescriptive  Analysis） 通過模擬和最優(yōu)化找到最佳決策、 （如淘寶以后怎么做讓我越買越多（推送相似產品的廣告鏈接）） 

　　概括來講，商業(yè)分析師的工作就是利用以上數(shù)據(jù)，形成分析報告，并結合商業(yè)知識，提供合理的決策建議。 

　　公司最理想的人選是60%CS+10%統(tǒng)計+30%商業(yè)洞察力。 薪資高，有數(shù)據(jù)有真相 以西北大學為例, 2015屆畢業(yè)生31人，100%找到工作，主要去向是通用電氣、谷歌、惠普、IBM、KPMG、LinkedIn、Nike、甲骨文、硅谷等。起薪10萬美元，40%學生有簽約獎金，平均為1.2萬美元！ 注意：大數(shù)據(jù)時代，得數(shù)據(jù)者得天下！MSA/MSBA項目一般被歸為STEM，OPT可申請延期到36個月。

　　商業(yè)分析專業(yè)選校策略：

通過上文的內容介紹，大家對“美國商業(yè)分析專業(yè)解析”大家是不是有了一個大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細、更多的相關內容，則可以繼續(xù)關注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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