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加拿大人工智能專業(yè)要求是什么?有哪些好的大學可以推薦?

2024-07-10 14:31:58 來源:中國教育在線

近年來,越來越多的中國學子選擇留學,那其中加拿大人工智能專業(yè)要求是什么?有哪些好的大學可以推薦??本文則針對這個問題,為大家整理了資料,接下來咱們就一起往下了解吧。

加拿大人工智能專業(yè)要求是什么?有哪些好的大學可以推薦?

加拿大人工智能專業(yè)要求

學術要求:持有大學畢業(yè)證和正規(guī)的四年學士學位;大學期間GPA成績要求在80%以上;還需提供GRE成績。*潘同學麥吉爾大學農(nóng)業(yè)與環(huán)境科學成功案例

語言要求:擁有合格的語言成績,即托福成績不低于85分,單科不低于20分,或雅思成績不低于7分,單項不低于6.5分;

加拿大人工智能專業(yè)大學推薦

多倫多大學

多倫多大學科研水平高,規(guī)模大,師資力量強,教學質(zhì)量高,具備最新的教學方法和先進的教材,擁有世界級教學設備。它是整個加拿大的研究生教育中心,為整個國家供應著博士級人才。

人工智能專業(yè)是加拿大多倫多大學理工學院優(yōu)勢專業(yè),它于今年設立了 全加首個人工智能本科專業(yè) 。學生主要學習人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、知識表示、計算語言學、計算機視覺、機器人技術、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、圖形、動畫、交互計算和人機交互等課程。

滑鐵盧大學

1957年成立僅數(shù)十年便躋身加拿大名校之列,是加拿大發(fā)展最快的學校。其計算機科學專業(yè)在整個北美公認第一,是加拿大第一個提供計算機學位給學生的大學,并且擁有世界上最大的數(shù)學系。

滑大以外向型和合作教育項目而著稱,注重將課堂內(nèi)容與實際工作結(jié)合。學生在學習的時候會參加在公司的項目。其1萬多名學生在為世界各地 28k 多家公司工作。她創(chuàng)立的 co-op program 課程模式讓電腦系學生在學習的同時有機會在 IBM , Nortel , Bell 等著名公司獲得工作經(jīng)驗。作為北美電腦工業(yè)界的第一寵兒,不僅是微軟對其畢業(yè)生青睞有加,北方電訊、 IBM也對滑大畢業(yè)生們爭相追逐。

計算機科學和數(shù)學專業(yè)這么牛逼,其人工智能可想而知。

UBC大學

不列顛哥倫比亞大學簡稱 UBC,與麥吉爾大學、多倫多大學常年穩(wěn)踞加拿大大學醫(yī)博類前三,是一所蜚聲全球的頂級綜合研究型大學,其學術實力多年保持在世界前35以內(nèi),在全球最頂尖的公立大學中位列前 20 。 UC大學科研方面極為出色,擁有17個研究院, 50 個研究中心, 8 個跨學科研究組, 3 個醫(yī)院,從事著 4k 多個研究項目,從政府。工業(yè)、非營利組織每年襲去 2 個億的資金。

該大學的計算機科學碩士課程下也設有人工智能專業(yè)。

女王大學

女王大學又名皇后大學,是安大略省第二古老的大學,也是加拿大著名的貴族學校。 1841年根據(jù)維多利亞女王的皇家憲章建立。在學術方面,女王大學一直保持著很高的水準,其生物、醫(yī)學、商業(yè)、工程、法學、藝術及理科都聞名于世,是多項學術的先驅(qū),曾培養(yǎng)出一大批知名的政治家與學者。

人工智能專業(yè)是女王大學工程學院優(yōu)勢專業(yè),女王大學工程物理專業(yè)為加拿大第一,該專業(yè)在北美也僅次于 Princeton(普林斯頓大學)和 Cornell (康奈爾大學)而排名第三。她的人文藝術,教育學,生物,法律等都是非常有名的,培養(yǎng)了不少藝術家和律師。每個學院下設細分專業(yè),幾乎每個專業(yè)都同時提供本科與碩士課程,在課程難度、理論深度等方面進行了很好的銜接。

阿爾伯塔大學

阿大是全加拿大五所最大的以科研為主的綜合性大學之一,其科研水平居加拿大大學隊伍的前列。阿大占皇家學者協(xié)會會員人數(shù)以及申請美國技術專利和技術轉(zhuǎn)讓總數(shù)均居全國第五位,其科研收入與所得資助總額居全國第五。

它擁有全加最有實力的激光實驗室、最居前沿的掃描電子顯微鏡實驗室,兩套 NMR設施和一些農(nóng)業(yè)科研站點。大學圖書館是加拿大第二大科研圖書館,人均圖書擁有量居全加第一。

阿爾伯塔大學的人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘研究在全世界排名第二,擁有強化學習之父 Rich Sutton等眾多 AAAI 、 IEEE 等國際頂級學會的會士。開發(fā) AlphaGo 的 Google Deepmind 團隊,就是由阿爾伯塔大學計算機系、阿爾伯塔機器智能研究院培養(yǎng)的 David Silver 和黃世杰帶隊研發(fā)成功。 Google Deepmind 在阿爾伯塔大學設立了英國之外的第一家人工智能研究實驗室。

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