加拿大特倫特大學數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學費貴不貴?入學條件難不難?

近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中加拿大特倫特大學數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學費貴不貴?入學條件難不難?？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

特倫特大學大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學費

學費：21267.00加幣/年

特倫特大學大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)入學條件

均分要求：最近四個學期或最近兩個大學學年的最低B +(77%)或同等水平(最近十個完整學分)

背景專業(yè)要求：微積分，概率性，統(tǒng)計學;線性代數(shù);至少能夠使用一種編程語言在基本水平上進行編程

雅思總分：6.5

托?？偡郑?3

特倫特大學大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)核心課程

AMOD 5210H: Foundations of Modelling 建模基礎

AMOD 5220H: Mathematical Aspects of Modelling 數(shù)學方面建模

AMOD 5230H: Computational Aspects of Modelling 計算方面建模

AMOD 5240H: Statistical Aspects of Modelling 統(tǒng)計方面建模

AMOD 5250H: Data Analytics with R 具有R的數(shù)據(jù)分析

AMOD 5430H: Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化

AMOD 5420H: High Performance Computing 高性能計算

AMOD 5410H: Big Data 大數(shù)據(jù)

AMOD 5440H: Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

特倫特大學大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)介紹

特倫特大學是加拿大最早致力于填補數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才培訓空白的大學之一。

您將為處理和分析當今科學領域以及商業(yè)領域日益復雜的數(shù)據(jù)集所需的技術和工具做好獨特的準備。

該專業(yè)計劃可以在16個月內完成，并強調可視化，數(shù)據(jù)挖掘，基于云的方法和并行編程技能方面的實踐技能。

為未來職業(yè)做好準備，包括首席數(shù)據(jù)官，數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)解決方案架構師，業(yè)務經理和業(yè)務分析師。

特倫特大學大數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)就業(yè)前景

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發(fā)

Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed FileSystem)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。

所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓機構中是必須學習的課程。主要涉及的技術有：Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等。

三、可視化工具開發(fā)

可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構開發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉庫研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發(fā)

OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學研究

數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。

關于加拿大特倫特大學數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)學費貴不貴?入學條件難不難?這個問題本文的分享就到這里結束了，如果您還想了解更多相關的內容，那么可以持續(xù)關注本頻道。

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