加拿大多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)基本條件_就業(yè)方向很廣泛

隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高，對(duì)于很多家庭來(lái)說(shuō)，留學(xué)不再是一個(gè)可望而不可及的事情，許多人都想要留學(xué)，那其中加拿大多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)基本條件 就業(yè)方向很廣泛？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，下面中國(guó)教育在線小編就來(lái)和大家分享一下。

加拿大多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)基本條件

學(xué)術(shù)要求：

完成計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或任何其他包括大量接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，包括高級(jí)微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)、編程語(yǔ)言和計(jì)算方法課程的學(xué)科。

在本科最后一年(即兩個(gè)學(xué)期)的學(xué)習(xí)中，成績(jī)至少相當(dāng)于B+(多倫多大學(xué)77-79%)(相當(dāng)于5個(gè)全學(xué)分，或10個(gè)半學(xué)分)。

申請(qǐng)人通常必須展示相當(dāng)于以下的知識(shí)：

至少有兩門相當(dāng)于高級(jí)別的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程：

應(yīng)用回歸分析Applied Regression Analysis(例如，STA 302H)

概率論 Probability Theory(例如，STA 347H)

統(tǒng)計(jì)理論 Statistical Theory(例如，STA355H，STA 452H/453H)。

注意：這些高級(jí)STA課程需要有數(shù)學(xué)(即多變量微積分、線性代數(shù))和統(tǒng)計(jì)學(xué)(即統(tǒng)計(jì)學(xué)入門、概率論入門)的背景。

至少有三門相當(dāng)于高級(jí)別的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程：

算法和復(fù)雜性 Algorithms and Complexity(例如，CSC 373H)

數(shù)據(jù)庫(kù)系Database Systems(例如，CSC343H)

操作系統(tǒng)Operating Systems(例如，CSC 369H)

語(yǔ)言要求：

雅思要求7.0. 單項(xiàng)6.5

托福93.寫作口語(yǔ)22

不接受PTE

加拿大多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)方向的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。該領(lǐng)域正在迅速發(fā)展的數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)，并起源于統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅參與數(shù)據(jù)的技術(shù)方面，而且使用數(shù)據(jù)來(lái)幫助指導(dǎo)決策。

多倫多大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為學(xué)生提供了對(duì)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方法的先進(jìn)理解，積極的研究培訓(xùn)，以及通過(guò)我們的應(yīng)用研究實(shí)習(xí)在現(xiàn)實(shí)世界中測(cè)試你的知識(shí)的機(jī)會(huì)。

我們邀請(qǐng)來(lái)自不同學(xué)科背景的學(xué)生申請(qǐng)，但請(qǐng)注意，你必須證明自己在計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有很強(qiáng)的背景——最好是通過(guò)正式的本科學(xué)歷培訓(xùn)。

加拿大多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師

算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專業(yè)人員，這項(xiàng)工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多IT戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才也被大量需求。

2.數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)工作人員，其主要專注于從過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的便是一些行業(yè)通過(guò)一些列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析用戶行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。

3.數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師主要從事對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

隨著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)規(guī)劃、開(kāi)發(fā)測(cè)試、優(yōu)化更新等全生命周期。

5.大數(shù)據(jù)可視化工程師

大數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)表達(dá)以及用戶界面，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，所涵蓋的技術(shù)方法特別廣泛，對(duì)工程師能力要求比較高?？梢暬鳛閿?shù)據(jù)分析后的可視化呈現(xiàn)，在很多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，因而可視化工程師前途非常光明。

6.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新工種，主要是采用科學(xué)方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)大量信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)，作出對(duì)未來(lái)更可信的預(yù)測(cè)，即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值，。隨著數(shù)字化信息時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，專業(yè)需求量不言而喻。

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