悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)財(cái)富!

近年來，越來越多的中國(guó)學(xué)子選擇留學(xué)，那其中悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè) 帶你挖掘大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)財(cái)富!？本文則針對(duì)這個(gè)問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

課程概況：

悉尼大學(xué)的Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)專業(yè)學(xué)位，適合那些熱衷于從數(shù)據(jù)中汲取有意義的知識(shí)以推動(dòng)商業(yè)決策或研究產(chǎn)出的人。它將培養(yǎng)分析和技術(shù)技能，以利用數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)專業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略決策。它還提供了根據(jù)您的專業(yè)和個(gè)人興趣定制學(xué)習(xí)的靈活性。利用悉尼大學(xué)的研究?jī)?yōu)勢(shì)，學(xué)生將探索數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化的最新進(jìn)展，同時(shí)發(fā)展將數(shù)據(jù)洞察力有效地傳達(dá)給關(guān)鍵利益相關(guān)者的技能。

學(xué)制：1年

2023年學(xué)費(fèi)：$47500/年

開學(xué)時(shí)間：Semester 1 (2月) 和Semester 2 (8月)

錄取要求：

學(xué)術(shù)要求：

完成4年制定量相關(guān)專業(yè)(數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/工程/物理/經(jīng)濟(jì)學(xué)/金融)榮譽(yù)本科學(xué)位;或本科定量相關(guān)專業(yè)+2年IT/數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn);或?qū)W歷包含相關(guān)研究或完成相關(guān)定量專業(yè)碩士學(xué)位;建議985/211學(xué)院均分75%，雙非院校均分80%;

語言要求：

IELTS: 總分6.5，單線不低于6.0

TOEFL-IBT：總分85，讀和聽17，寫和說19

PTE: 總分61，單項(xiàng)不低于54

課程設(shè)置：

核心課程(4門)：

Principles of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)原理

Machine Learning and Data Mining 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

Visual Analytics 視覺分析

Computational Statistical Methods 計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法

專業(yè)選修課(選擇2門)：

Natural Language Processing 自然語言處理

Advanced Machine Learning 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

Deep Learning 深度學(xué)習(xí)

Advanced Data Models 高級(jí)數(shù)據(jù)模型

Cloud Computing 云計(jì)算

Multimedia Retrieval 多媒體檢索

Data Analytics and Business Intelligence 數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能

Information Security Management 信息安全管理

Statistical Learning and Data Mining 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

Predictive Analytics 預(yù)測(cè)分析

Introduction to Complex Systems 復(fù)雜系統(tǒng)導(dǎo)論

Data Analysis in the Social Science 社會(huì)科學(xué)中的數(shù)據(jù)分析

Evaluation Learning Technology Innovation 評(píng)估學(xué)習(xí)科技創(chuàng)新

Learning Technology Research Frontiers 學(xué)習(xí)技術(shù)研究前沿

Applied GIS and Spatial Data Analytic 用用地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)分析

Environmental Footprints and IO Analysis 環(huán)境足跡和IO分析

項(xiàng)目選修課(選擇2門)：

Data Science Capstone Project 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)項(xiàng)目

Data Science Capstone A 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)A

Data Science Capstone B 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)B

Data Science Capstone Project-Individual 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)項(xiàng)目-個(gè)人

畢業(yè)前景：

數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)深深地影響和作用于我們的生活，其在各行各業(yè)的應(yīng)用也極大提高了我們的生活的便利度和產(chǎn)出效率。

政府就可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的不同應(yīng)用及時(shí)高效地監(jiān)測(cè)到問題，為制定相關(guān)方針政策服務(wù)。在商業(yè)環(huán)境中，一個(gè)熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家善于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見解，幫助公司使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策。

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