帶你解析淺析BA專業(yè)

我們生活在一個(gè)充滿數(shù)據(jù)的時(shí)代，一方面，我們是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，我們打電話，刷朋友圈，閱讀，購(gòu)物，看病，旅游，甚至走路，都在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)大廈添磚加瓦；另一方面，我們還是數(shù)據(jù)的受益者，享受著大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的工作生活上的各種便利，比如根據(jù)您的瀏覽記錄，給您推送可能感興趣的新聞，餐廳和產(chǎn)品等等。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。除了跟普通人的生活息息相關(guān)以外，在商業(yè)社會(huì)中，數(shù)據(jù)就是金礦，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，并且能夠巧妙運(yùn)用，誰(shuí)就能在風(fēng)起云涌的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)權(quán)，尋求更廣更好的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

那么，問(wèn)題來(lái)了，人類社會(huì)每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來(lái)，要想把這些看似沒(méi)有聯(lián)系的大量數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的商業(yè)信息，就得有專業(yè)的人才去分析這些數(shù)據(jù)。在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，需要運(yùn)用到計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，和商業(yè)三門(mén)學(xué)科的知識(shí)和技能。但是，在傳統(tǒng)的教育下，計(jì)算機(jī)方面的人才也許不具備足夠的商業(yè)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)儲(chǔ)備，學(xué)商科的畢業(yè)生對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件等較為陌生，而學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的同學(xué)對(duì)于商業(yè)，消費(fèi)者商業(yè)習(xí)慣等了解不夠。

所以，近幾年，一直引領(lǐng)各學(xué)科世界最前沿的理論和不斷改革出新的教育模式的美國(guó)院校，也順應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展，陸續(xù)開(kāi)設(shè)這一門(mén)新興交叉學(xué)科的碩士項(xiàng)目—Master of Science in Business Analytics（有的院校也叫做Analytics，Data Analytics等）。今天我們就全方位的來(lái)了解這個(gè)專業(yè)吧！

01

Business Analytics是什么？

根據(jù)維基百科定義，Business Analytics（以下簡(jiǎn)稱BA）指的是連續(xù)迭代探索和調(diào)查過(guò)去的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效去獲取價(jià)值信息以及推動(dòng)商業(yè)計(jì)劃的技能，技術(shù)和實(shí)踐技巧。用比較通俗易懂的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，那就是，確定最佳分析模型和途徑，解釋過(guò)去的、現(xiàn)在的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，從中研究和提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)提供和解釋解決經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的方案，促進(jìn)正確的商業(yè)決策，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平，發(fā)現(xiàn)新商機(jī)等等。

這三個(gè)階段分別是：

描述性分析（Descriptive Analytics）:通過(guò)報(bào)告、記分卡、聚類等歷史數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，發(fā)現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題和機(jī)遇；預(yù)測(cè)性分析（Preictive Analytics）:通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)未知情況和狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；規(guī)范性分析（Prescriptive Analytics）:通過(guò)模擬和優(yōu)化等找出最佳商業(yè)決策。

0

BA畢業(yè)后工作前景？

BA相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生所掌握的技能廣泛運(yùn)用到各行各業(yè)中去，因此就業(yè)前景廣闊，一般畢業(yè)生進(jìn)入 互聯(lián)網(wǎng)，零售，管理咨詢，金融機(jī)構(gòu)，科技，能源，健康護(hù)理，制造等行業(yè)。職位也多樣化，比如商業(yè)咨詢師，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘師，商業(yè)情報(bào)分析師, 定量或價(jià)格和收入優(yōu)化分析師、保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析師等 。

根據(jù)美國(guó)權(quán)wēi就業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生的的平均年薪從市場(chǎng)實(shí)習(xí)生的34,249美元到數(shù)據(jù)科學(xué)家的120,122美元不等。

04

BA美國(guó)碩士怎么準(zhǔn)備申請(qǐng)？

BA專業(yè)是一門(mén)新興學(xué)科，在國(guó)內(nèi)暫時(shí)還沒(méi)有對(duì)口的本科專業(yè)，美國(guó)國(guó)內(nèi)也鮮有在本科設(shè)置該專業(yè)的院校。因此，BA的研究生項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)人的本科專業(yè)背景要求不設(shè)置過(guò)多局限，歡迎所有專業(yè)背景的同學(xué)申請(qǐng)，也因此，該專業(yè)申請(qǐng)也是越發(fā)激烈，想要獲得滿意的錄取，就必須在硬件和軟件背景上都下一番功夫。

硬件方面：

除了常規(guī)的大學(xué)成績(jī)，TOEFL或者IELTS，CV+ESSAY+RL以外，BA專業(yè)在申請(qǐng)材料上與其他專業(yè)最大不同之處是：該專業(yè)有的接受GRE或者GMAT成績(jī)（USC, M.S. in Business Analytics），有的僅接受其一（Columbia University, M.S. in Business Analytics僅接受GRE）。這是因?yàn)楦鱾€(gè)院校的BA隸屬院系不同，在工程學(xué)院（Gatech M.S. in Analytics），商學(xué)院（MIT MS in Business Analytics）和文理學(xué)院（Georgetown University M.S. in Analytics）都有。所以務(wù)必提前確定自己心儀的院校接受GRE還是GMAT，避免走彎路，影響錄取。

軟件方面：

給大家舉例一些BA碩士專業(yè)學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用到的技能和知識(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)和軟件：回歸分析，多元統(tǒng)計(jì)分析，R，SPSS，SAS等；計(jì)算機(jī)算法和編程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)， C/C++，Java，Python，Haoop / MapReuce，Tableau等；商業(yè)背景知識(shí)：金融，管理經(jīng)濟(jì)，市場(chǎng)等課程，或者相關(guān)實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)。

因此，建議同學(xué)們?cè)诒究破陂g，努力提高自身的數(shù)量分析能力和計(jì)算機(jī)科學(xué)技能，并且參加商業(yè)的相關(guān)實(shí)習(xí)，有助于在眾多申請(qǐng)中脫穎而出。

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