芝加哥大學分析學--碩士項目介紹

Master’s of Science in Analytics (MScA)

該項目適合具有社會科學、生物科學背景或者MBA學位的人士增強其分析能力。想要成為專業(yè)分析人員的具有物理或者社科專業(yè)背景的畢業(yè)新生也可以申請。入學學生通常具有2年或者以上工作經(jīng)驗。該項目會教授一系列的計算機科學、統(tǒng)計、矩陣數(shù)學和編程語言課程，課程重點強調(diào)實際應(yīng)用，學生可以：

l 在應(yīng)用最先進的數(shù)據(jù)工程和軟件技能以支持各種分析應(yīng)用程序方面獲得高級熟練程度

l 學習數(shù)據(jù)收集和準備方法，包括識別相關(guān)數(shù)據(jù)源、準備用于分析的數(shù)據(jù)以及自動化數(shù)據(jù)準備過程

l 深入了解現(xiàn)有的和最先進的統(tǒng)計建模、機器學習和人工智能技術(shù)

l 通過使用與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)問題相關(guān)的分析工具并使用我們的行業(yè)合作伙伴提供的真實數(shù)據(jù)集來設(shè)計和實施應(yīng)用研究

l 培養(yǎng)有效的領(lǐng)導力和溝通技巧，例如制定有影響力的實用解決方案以及了解業(yè)務(wù)與分析戰(zhàn)略之間的關(guān)系

該項目提供全日制和非全日制兩種模式，全日制學生每個quarter需要學習3門課，學生完成12門課+final capstone project即可畢業(yè)。核心課程有時間序列分析與預(yù)測，統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習與預(yù)測分析，商業(yè)應(yīng)用中的線性與分線性模型，數(shù)據(jù)工程平臺，領(lǐng)導力，咨詢數(shù)據(jù)科學，金融分析，市場營銷分析，數(shù)據(jù)可視化，貝葉斯方法，自然語言處理與認知，等等。

該項目的畢業(yè)生在谷歌、麥肯錫、阿貢實驗室、高盛、寶潔等工作。

錄取相關(guān)信息

申請截止日期

第一輪：2022年1月18日【國際學生如需申請學生簽證，需要在此截止日期之前遞交申請】

第二輪：2022年3月15日

第三輪：2022年6月1日

申請材料

l 成績單

l 推薦信3封

l Caniate statement

l Resume/CV

l 托福104（單項26）或者雅思7

l 申請費90美元

l Optional Programming Skills Supplement：通過1或者2頁PDF文件展示申請者的編程能力，可以是Jupyter notebook, GitHub page, or a similar image。

畢業(yè)新生[申請截止日期之前少于2年工作經(jīng)驗申請者（實習或者志愿者經(jīng)歷不算工作經(jīng)驗）]有如下額外要求：

>>免費領(lǐng)全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<