你不了解的南加大金融碩士項目

項目介紹：

南加州大學分析學碩士（ms analytics）下設(shè)在工程學院，是一個3到4學期的全日制課程，讓學生在分析和數(shù)據(jù)科學的成功職業(yè)生涯中獲得解決現(xiàn)實世界問題的知識和技能。它是為工程學科或其他職業(yè)的學生設(shè)計的，他們有興趣加深他們在數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學和數(shù)學方面的背景知識。編程的基本知識是需要開始過渡到更先進的統(tǒng)計和機器學習計算工具，這是完全涵蓋在程序中。

在此項碩士課程中

學生將學習成功成為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家所需的技能，包括總結(jié)和呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用機器學習方法預(yù)測不同復(fù)雜場景的結(jié)果，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的見解。該程序結(jié)合了統(tǒng)計和機器學習建模，以解決當今數(shù)據(jù)驅(qū)動世界中的實際問題。學生們通過學習所需的技能，以產(chǎn)生強大的分析和報告給決策者，以采取明智的決策，增加組織的價值。為了實現(xiàn)這些目標，他們在以下領(lǐng)域接受了深入的培訓：

?數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)可視化?機器學習?決策分析?數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計

在課程期間

將精通大量用于數(shù)據(jù)處理和分析的最新軟件和編程工具，包括用于機器學習的python、r和sas可視化分析。一旦學生完成了必修課程，他們就可以選擇選修課來進一步提高他們在感興趣領(lǐng)域的技能。這些選修課包括（但不限于）?數(shù)據(jù)分析咨詢?財務(wù)數(shù)據(jù)分析?文本挖掘和推薦系統(tǒng)的自然語言處理?大規(guī)模機器學習（大數(shù)據(jù)分析）

就業(yè)方向：

對分析和數(shù)據(jù)科學的需求正在急劇增長，越來越多的公司需要這些專業(yè)人士（來源如下）。我們的畢業(yè)生在廣泛的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織中工作，在零售業(yè)、銀行業(yè)、娛樂業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、制造業(yè)、政府、運輸業(yè)等行業(yè)擔任專注數(shù)據(jù)科學家的職位，如金融分析師、分析顧問、分析經(jīng)理和醫(yī)療保健分析員。

背景課要求：

本科背景要求計算機，數(shù)學，物理，或是經(jīng)濟學。

先修課要求數(shù)學課（1年微積分，1年線性代數(shù)，1學期概率與統(tǒng)計，

計算機的課程： （比如編程與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

建議一些商科的背景

托福90，小分不低于20 ；雅思6.5，小分不低于6.0。在英語國家完成完整本科可以免語言。

需要gre成績。

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