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澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué) Data Science對(duì)專業(yè)背景要求

2023-11-20 16:32:34 來(lái)源:中國(guó)教育在線

澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué),很多同學(xué)都很關(guān)注這個(gè)話題,下面中國(guó)教育在線帶您深入了解這方面的內(nèi)容,相信您閱讀以下文章后,會(huì)得到想要的答案。

澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué) Data Science對(duì)專業(yè)背景要求

澳洲數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最好的大學(xué)

1、悉尼大學(xué)

Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

本科相關(guān)定量學(xué)科,如數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科,985/211-75%,雙非-80%

語(yǔ)言要求:

雅思:總分6.5單項(xiàng)不低于6

托福:總分85,寫(xiě)作19,其余17

2、墨爾本大學(xué)

Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

學(xué)術(shù)要求:

均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;

背景專業(yè)要求:本科計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),學(xué)過(guò)1門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)(編程)、2門(mén)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(包括微積分)

語(yǔ)言要求:

雅思:總分6.5,單項(xiàng)6

托福:總分79,寫(xiě)作21,口語(yǔ)18,聽(tīng)力閱讀13

3、澳洲國(guó)立大學(xué)

Master of Applied Data Analytics應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

學(xué)術(shù)要求:

等同于澳洲榮譽(yù)學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷,外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

雅思要求:

總分6.5單項(xiàng)不低于6.0

Master of computing(data science)計(jì)算機(jī)碩士(數(shù)據(jù)科學(xué))

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限本科學(xué)術(shù)背景

雅思要求:

總分6.5單項(xiàng)不低于6.0

4、昆士蘭大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景并且需要學(xué)過(guò)足夠多的數(shù)學(xué)課程;

語(yǔ)言要求:

雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;

5、莫納什大學(xué)

Master of Data Science

學(xué)制:1.5/2年

學(xué)術(shù)要求:

2年制不限制本科背景;

1.5年制要求本科相關(guān)背景并且要學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)三方面的課程;

語(yǔ)言要求:

雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;

6、其他推薦院校

新南威爾士大學(xué)、西澳大學(xué)、阿德萊德大學(xué)、皇家墨爾本理工大學(xué)、南澳大學(xué)、麥考瑞大學(xué)。

就業(yè)方向:

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學(xué)研究、機(jī)器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域,從事以下職業(yè):

Data scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家

Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師

Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師

Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師

Data Science對(duì)專業(yè)背景要求

對(duì)申請(qǐng)人數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)能力要求嚴(yán)格,需要有軟件編程基礎(chǔ)、會(huì)寫(xiě)程序分析數(shù)據(jù)。

專業(yè)核心課要求:

數(shù)學(xué)類(三大件)、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類及編程數(shù)據(jù)軟件(為高含金量的實(shí)習(xí)打基礎(chǔ))

·數(shù)學(xué):微積分和線性代數(shù)

·統(tǒng)計(jì):概率論

·編程:Python、R、C/C++、Java

·數(shù)據(jù)庫(kù):SQL

·高階:Machine Learning、Data Mining

軟背景要求:

·科研、海外交流交換經(jīng)歷,參與過(guò)海外會(huì)議等

·在互聯(lián)網(wǎng)公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數(shù)據(jù)崗實(shí)習(xí)過(guò)

·數(shù)據(jù)類競(jìng)賽:Kaggle、數(shù)學(xué)建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計(jì)算機(jī)競(jìng)賽

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